推动人工智能、虚拟现实、大数据等技术在消费领域深化应用网上炒股杠杆，能够重塑供需关系、提升供需适配度，不断以更好的消费体验增强消费意愿
文 | 林丽鹂
零售店上线AI交互式货架，消费者拿起一个产品，货架上的屏幕便开始介绍其功能、特点；餐饮店安装AI巡检产品后，管理系统自动识别后厨员工有没有洗手、实时识别产品缺货情况；无人门店借助计算机视觉、重力感应货架等，精准识别商品拿取行为，消费者通过人脸识别或手机扫码“即拿即走”……
走进第二十五届中国零售业博览会现场，从智能货架、冷链设备、无人车与无人机等硬件产品，到实时采集数据、智能分析、自动下达指令的软件系统，人工智能渗透到零售全链条、各环节，打开了零售行业变革的想象空间，也为消费者带来了全新的消费体验。
今年的《政府工作报告》提出，“持续推进‘人工智能+’行动”。其中，“人工智能+消费”不仅能丰富人工智能的应用场景，更能为全方位扩大内需提供新路径、新增长点。推动人工智能、虚拟现实、大数据等技术在消费领域深化应用，能够重塑供需关系、提升供需适配度，不断以更好的消费体验增强消费意愿。
走过“短缺经济”，什么样的零售才能吸引消费者心甘情愿地掏腰包？现代零售业的一个重要趋势是从以货物为中心转变为以用户为中心。如今，成长于数字化时代的年轻消费者渐成消费主力，零售行业唯有提供更多个性化服务和即时满足，才能顺应更高的消费期待。比如，一些美妆店上线AI交互式货架，消费者对货架话筒说出需求，货架便可以帮忙寻找和推荐产品；再比如，通过电商的虚拟试衣、3D展示等功能，消费者不必进试衣间，就能体验“上身效果”。借助AI赋能，形成定制化的产品推荐、个性化的营销信息及灵活便捷的支付配送方式，能够把以用户为中心落到实处，不断提升消费获得感。
利用大数据和人工智能为用户精准画像，可以把消费端数据和生产端数据打通，促进供需精准匹配，从而实现规模化的柔性生产、定制化生产。比如，一些企业通过C2M（用户直连制造）收集消费者的个性化需求，再经过精准分析，提供多元化设计，从而解决个性化定制与规模化生产之间的矛盾。可见，“人工智能+消费”能够通过数据的完整闭环，形成需求牵引供给的正反馈，实现供需两端的双向激发。
AI赋能还意味着对零售行业全链条的价值重塑。当前，零售门店正从传统“人货场”向“智能生态场”演进。无论线上还是线下，利用人工智能技术，制造商、物流商、零售商都可实现无缝衔接，实现从商品研发、市场营销到组织流程、库存管理的全面提升，从而大幅改善供应链整体的效率和效益。
我国消费潜力巨大，拥有14亿多人口和超4亿中等收入群体；同时我国供给能力也非常强，220多种工业产品的产量居全球第一，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。零售业是供给和需求的桥梁，运用AI技术，寻找并满足消费者真需求、新需求，将把我国卓尔不凡的供给能力和超大规模的消费市场更好结合起来，进一步释放消费潜力、扩大国内需求。
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